Optimisation des voyages, de l’estimation du temps d’arrivée et de la consommation de carburant par l’intelligence artificielle

Groupe CSL Inc. (CSL) est un armateur qui fournit de services de manutention et de transport de marchandises sèches en vrac. Il livre plus de 78 millions de tonnes de vrac sec par année. Sa clientèle œuvre notamment dans les industries de la construction et de l’acier, de l’énergie et de l’agroalimentaire.

Contexte du projet

Dans un premier temps, le projet du Groupe CSL vise le développement et l’application, par l’entremise de l’intelligence artificielle, d’une solution d’apprentissage profond à l’ensemble de la flotte canadienne du groupe (16 navires en activité sur la voie maritime du Saint-Laurent en 2022). Dans un deuxième temps, le Groupe CSL développera une architecture de solutions collaboratives visant à accueillir les données des autres armateurs québécois de façon à alimenter et à renforcer les modèles d’apprentissage profond. Ainsi, les modèles de prédiction de la consommation de carburant, du temps d’arrivée et d’optimisation des transits seront mis gratuitement à la disposition de tous les armateurs qui alimenteront le modèle avec leurs propres données.

Retombées positives

Le développement d’algorithmes avancés permettra d’entraîner et perfectionner trois modèles distincts :

• un modèle prédictif de la consommation de carburant reposant sur des données en temps réel et permettant de connaître distinctement les actions qui influencent la consommation et d’identifier les scénarios les plus avantageux;
• un modèle visant à prédire avec précision l’heure d’arrivée des navires (ETA) aux différents points de contrôles (ports, écluses, etc.) en intégrant des données réelles des navires, ainsi que des données physiques (marées, vents, courants, etc.) et réglementaires (zones de restriction de vitesse, horaire des écluses, etc.);
• un modèle visant à optimiser la navigation en fournissant des recommandations à l’équipage afin de maximiser l’économie de carburant et les contraintes associées à l’heure d’arrivée prévue des navires.

Ce projet améliorera la compétitivité de Groupe CSL et, le cas échéant, des armateurs québécois, en réduisant le coût des dépenses associées au carburant. Cette économie est estimée par Groupe CSL entre 1,6 M$ et 4,5 M$ annuellement, uniquement pour sa flotte. Également, il contribuera à réduire les émissions de gaz à effet de serre de la flotte de CSL en optimisant la consommation de carburant; une diminution se situant entre 1 182 et 2 955 tonnes par année est estimée par CSL.